الريادة التكنولوجية

الجيوسياسة الجديدة للجيل السادس (6G): الذكاء الاصطناعي يدخل شبكات الهاتف المحمول

تُفتح التجربة التي تجريها شركات «إنفيديا» و«نوكيا» و«تي-موبايل» مرحلة جديدة في مجال الاتصالات. وما هو على المحك هو السيطرة على البنى التحتية الرقمية، وأشباه الموصلات، والذكاء الموزع. وتبدأ بالنسبة لأوروبا معركة حاسمة بين الاستثمارات والأمن القومي والسيادة التكنولوجية

L'amministratore delegato di Nvidia, Jensen Huang  REUTERS/Jonathan Drake

5' دقيقة قراءة

Translated by AI
Versione italiana

5' دقيقة قراءة

Translated by AI
Versione italiana

في 21 أكتوبر 2026، في بلفيو، بولاية واشنطن، شكّلت مكالمة هاتفية عادية علامة فارقة في مسيرة التحول الذي تشهده قطاع الاتصالات العالمي. أثبتت شركات Nvidia وNokia وT-Mobile أن شبكة 5G تجارية قادرة على معالجة الإشارة اللاسلكية باستخدام خوادم مزودة بمعجلات للذكاء الاصطناعي. وراء هذه التجربة التي تبدو عادية، تلوح في الأفق مسألة صناعية وجيوسياسية أكبر بكثير: من سيتحكم في البنية التحتية الحاسوبية التي ستعمل عليها الاتصالات في العقد القادم؟ بالنسبة لـأوروبا، التي لا تزال تتمتع بخبرات رائدة في مجال تقنيات الراديو لكنها تعتمد على منصات خارجية للحوسبة المتقدمة، فإن الخطر يكمن في تمويل تحول الشبكات دون الحصول على حصة متناسبة من القوة التكنولوجية التي ستنجم عن ذلك.

يُشكل الإنجاز الذي تم تحقيقه في بلفيو نقطة تحول في مجال التكامل الصناعي، ولكنه لا يُعد بعد دليلاً على حدوث ثورة اقتصادية كاملة. وقد استخدمت التجربة هوائيات Massive MIMO من نوكيا، وبرنامج 5G anyRan، وخادم Nvidia Aerial Ran Computer، متصلةً بنواة شبكة 5G المستقلة (Standalone) التابعة لشركة T-Mobileوالتي تعمل بالفعل. وقد أُجريت المكالمة باستخدام هاتف ذكي متوفر في الأسواق، مما يثبت أن المعالجة السريعة للإشارة اللاسلكية يمكن دمجها في البنية التحتية الحالية دون الحاجة إلى جهاز مصمم خصيصًا لإجراء الاختبار.

Loading...

مع تقنية AI-Ran، تتغير العلاقة بين الاتصالات وقدرات الحوسبة: فالمنصات نفسها التي تعالج الاتصالات قد تستضيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي المخصصة للصناعات والمستشفيات والأنظمة اللوجستية والخدمات العامة. وبذلك، لن تكون الشبكة مجرد بنية تحتية لنقل البيانات فحسب، بل ستتولى أيضًا دور منصة موزعة لمعالجتها.

قدمت شركة Nvidia تكوينات خوادم MGX 2U وMGX 4U القائمة على مسرعات RTX PRO 6.000 Blackwell Server Edition، بالتعاون مع Dell Technologies وQuanta Cloud Technology وSupermicro. تتبلور سلسلة إمداد لم تعد القيمة الاقتصادية فيها مقتصرة على مصنعي أجهزة الراديو ومشغلي الترددات فحسب: فقد دخل في سلسلة اتخاذ القرار مصممو أشباه الموصلات، ومزودو برامج التسريع، والشركات التي تتحكم في بيئات تشغيل الذكاء الاصطناعي. وهنا تنشأ مشكلة السيادة التكنولوجية، لأن امتلاك الهوائيات والتراخيص والبنى التحتية الوطنية لا يعني بالضرورة السيطرة على الأنظمة المعلوماتية الضرورية لتشغيلها.

الفجوة بين الوعود التكنولوجية والعوائد الاقتصادية

أثبتت التجربة قدرة على التكامل، وليس التفوق الاقتصادي لـ AI-RAN مقارنة بالبنى الحالية. أعلنت شركتا نوكيا ودويتشه تيليكوم عن تحسينات تبلغ عادةً 10–15% في سرعة الإرسال (الوصاعد) خلال اختبارات معملية مخصصة لتقدير القناة اللاسلكية باستخدام الذكاء الاصطناعي؛ كما أشارت نوكيا إلى هدف تحقيق زيادات في كفاءة الطيف تزيد عن 100٪ بحلول عام 2028. يتعلق الرقم الأول بتقنية محددة تم قياسها في المختبر، بينما يتعلق الرقم الثاني بهدف صناعي: ولا يثبت أي منهما أن شبكة تجارية بأكملها يمكنها مضاعفة السعة المتاحة أو خفض التكاليف التشغيلية إلى النصف.

تكتسب المسألة المالية نفس الأهمية التي تكتسيها المسألة الهندسية. تتطلب المسرعات استثمارات في الإمداد بالطاقة، والتبريد، والبرمجيات المتخصصة؛ وقد تنطوي مركزية الحوسبة على نفقات إضافية تتعلق بـ الألياف الضوئية، والتزامن، والتكرار. قد يؤدي تقاسم الموارد بين حركة الاتصالات اللاسلكية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى زيادة استخدام الخوادم، لكن الاتصالات يجب أن تلتزم بقيود زمنية أكثر صرامة بكثير من الحوسبة العادية: فلا يمكن بيع السعة غير المستغلة بشكل عشوائي إذا كان عليها ضمان استمرارية الخدمة. وينتج عن ذلك تناقض يواجه المشغلين: الاستثمار لتحويل الشبكة إلى بنية تحتية حاسوبية دون التأكد من أن الشركات والجهات الإدارية ستشتري خدمات الذكاء الاصطناعي المحلية بكميات كافية لتغطية تكاليفها. قد تبرر تطبيقات صناعية معينة إجراء عمليات المعالجة بالقرب من المنشأة؛ بينما ستجد خدمات أخرى أنه من الملائم استخدام مراكز البيانات الكبيرة المركزية.

التنافس بين الولايات المتحدة والصين وأوروبا

لقد أدركت الولايات المتحدة بالفعل القيمة الصناعية للتقارب. في 10 مارس 2026، أعلنت الإدارة الوطنية للاتصالات والمعلومات عن إعادة توجيه صندوق الابتكار في سلسلة التوريد اللاسلكية العامة نحو التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي للشبكات اللاسلكية. والصلة بالريادة الأمريكية في مجال الذكاء الاصطناعي واضحة: يمكن للبنية التحتية للهواتف المحمولة أن تصبح سوقًا جديدًا لمُسرعات الأداء والبرمجيات والمنصات الحاسوبية.

تتبع الصين استراتيجية للتنسيق الصناعي على المستوى الوطني. في يناير 2026، أعلنت عن أكثر من 4.8 مليون محطة قاعدية لشبكة الجيل الخامس (5G) وأكثر من 1.2 مليار مستخدم؛ وفي مايو من العام نفسه، أذنت بإجراء تجارب على شبكات الجيل السادس (6G) في النطاق الترددي 6 جيجاهرتز، بينما أطلقت وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات في يونيو برنامجًا يضم الإدارات المحلية والمشغلين والشركات ومراكز الأبحاث، مع أهداف تمتد حتى عام 2029. لا تثبت هذه البيانات تفوقًا تكنولوجيًا نهائيًا للصين، لكنها تصف قدرة تنسيقية وسوقًا وطنيًّا يكفيان لدعم البحث والتطوير الصناعي. أما أوروبا فتواجه خطر احتلال موقع وسيط، وهو أمر لا غنى عنه في تصميم الشبكات اللاسلكية، لكنه أقل تأثيرًا في المستويات الحاسوبية التي ستوزع عليها الخدمات الجديدة.

الأمن القومي وحلف الناتو والحد الفاصل بين الشبكات المدنية والقدرات العسكرية

تتجاوز الآثار المترتبة على شبكة AI-Ran نطاق المنافسة التجارية. فالشبكة القادرة على استضافة المعالجة الموزعة يمكنها دعم تطبيقات التحليل والمراقبة والتنسيق، ولكنها قد تؤدي أيضًا إلى تركيز نقاط ضعف جديدة: حيث تصبح البرامج الثابتة للمسرعات، وبرامج المراقبة، ونماذج الذكاء الاصطناعي، وبرامج التنسيق، والوكلاء الآليون مكونات في سلسلة الثقة. وكانت Enisa قد حددت بالفعل في فبراير 2022 ستين نقطة ضعف أمنية في البنى التحتية الافتراضية لشبكات الجيل الخامس (5G)، واقترحت خمسة وخمسين ممارسة جيدة؛ ويجعل دمج أحمال إضافية من الذكاء الاصطناعي من الأهمية بمكان منع أي تطبيق تم اختراقه من التدخل في الوظائف اللاسلكية الأساسية.

تولي استراتيجية الناتو الرقمية الصادرة في يناير 2026 وخطة التنفيذ الصادرة في مايو من العام نفسه أهمية كبيرة للمعالجة الموزعة، والمشاركة الآمنة للبيانات، وقابلية التشغيل البيني. وقد توفر الشبكات التجارية قدرات مفيدة، لكن تشغيل منصة مدنية لا يُعد دليلاً على قدرتها على الصمود في مواجهة الحرب الإلكترونية أو التخريب أو الظروف العملياتية العسكرية: فالدفاع يتطلب أنظمة معتمدة، واستقلالية عملياتية، واتصالات مستمرة حتى في حالة تعرض البنية التحتية التجارية للخطر.

Loading...

كما يتوفر لدى الاتحاد الأوروبي أدوات تنظيمية محددة. تنظم توجيهات NIS2 الالتزامات المتعلقة بإدارة المخاطر والإبلاغ عن الحوادث؛ ويفرض قانون الذكاء الاصطناعي (AI Act) التزامات متنوعة وفقًا لتصنيف الأنظمة والغرض منها؛ أما قانون الشبكات الرقمية، الذي تم اقتراحه في يناير 2026، فيتناول الشروط الهيكلية والتنظيمية لسوق الاتصالات الأوروبي، لكنه لا يزال مجرد اقتراح تشريعي. سيكون الأثر المشترك لهذه الإجراءات كبيرًا، دون أن يحلّ المشكلة الصناعية: فقد تفرض اللوائح التنظيمية الأمن والمسؤولية، لكنها لا تستطيع بمفردها ضمان سيطرة أوروبا على المُسرّعات والبرمجيات والملكية الفكرية التي ستستند إليها البنى التحتية المستقبلية.

التحديات المستقبلية

لقد تم بالفعل تحديد المسار نحو الجيل السادس (6G) من حيث طموحاته المؤسسية الرئيسية. ويشمل إطار عمل IMT-2030 التابع للاتحاد الدولي للاتصالات ستة سيناريوهات للاستخدام، بدءًا من الموثوقية العالية وصولًا إلى الاتصالات الغامرة، ومروراً بالذكاء الاصطناعي المدمج واستشعار البيئة عبر الإشارات اللاسلكية؛ في عام 2026، تم تطوير المتطلبات الفنية وأساليب تقييم التقنيات المرشحة، في حين أن تطوير مواصفات 3GPP يجب أن يحول هذه التوقعات إلى أنظمة قابلة للتشغيل البيني. بين عامي 2027 و2028، سيعتمد التقييم الاقتصادي لشبكة AI-RAN بشكل أساسي على التكاليف الفعلية للخوادم، واستهلاك الطاقة، واستمرارية الخدمة، والإيرادات من التطبيقات الموزعة: فتوفر قدرات تكنولوجية أكبر لن يجعل الاستثمارات مربحة تلقائيًا.

أثبت يوم 21 أكتوبر 2026 أن معالجة الإشارات اللاسلكية ومنصات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تتلاقى في شبكة تجارية. وفي السنوات المقبلة، ستكون ميزانيات المشغلين ونتائج التجارب وشروط التوريد هي التي ستحدد من سيتمكن من تحويل هذا التلاقي إلى قوة صناعية.

 تشارلي غيزي محلل جيوسياسي ومتخصص في التكنولوجيا والأمن الحكومي

اشترك في النشرة الإخبارية لـ NextMed حتى لا تفوتك آخر الأخبار والتحليلات

Brand connect

Loading...